Workshop

Data Mining und Data Warehousing

als Grundlage moderner entscheidungsunterstützender Systeme

Im Rahmen der 28. GI-Jahrestagung Informatik zwischen Bild und Sprache

22.9.1998, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

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• Inhalt und Ziele
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• Wichtige Termine
• Programmkomitee
• Kontaktadressen

Workshop

Der Workshop "Data Mining und Data Warehousing als Grundlage moderner entscheidungsunterstützender Systeme" wird im Rahmen der GI-Jahrestagung "Informatik '98 - Informatik zwischen Bild und Sprache" am 22. September 1998 in Magdeburg stattfinden.

Der Workshop wird veranstaltet von den GI-Fachgruppen:

• Datenbanken (FG 2.5.1),
• Fuzzy Systeme (FG 1.2.4),
• Maschinelles Lernen (FG 1.1.3) und
• Management Support Systems (AK 5.5.2).

Tagungsort: Hörsaal A021 im Gebäude W auf dem Campus der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Universitätsplatz 2.

Aktuelle Informationen zur GI-Tagung und zum Workshop sind unter der WWW-Adresse http://fuzzy.cs.uni-magdeburg.de/gi98 abrufbar. Dort finden Sie u.a. auch einen Lageplan, Informationen zur Anreise und dem Tagungsort, ein Hotelverzeichnis und ein Formular zur Anmeldung.

Inhalt und Ziele

In vielen Bereichen leiden Anwender heute unter eine Flut von Daten. Aus diesem Grund werden Analysewerkzeuge entwickelt, die im Rahmen einer Wertschöpfungskette zunächst aus Daten Information destillieren. Die so gewonnenen Informationen werden weiter analysiert und schließlich modelliert, um unterstützendes Wissen für Entscheidungsprozeße bereitzustellen. Data Mining ist ein neues Forschungsgebiet, das Ergebnisse und Werkzeuge für diesen auch als Knowledge Discovery from Databases (KDD) bezeichneten Prozeß zur Verfügung stellt.Zum KDD-Prozeß gehören als Einzelschritte unter anderem: Data Warehousing, Datenvorverarbeitung, Datenreduktion, Data Mining, Modellauswahl sowie Bewertung und Interpretation.

Ein populärer Ansatz zur Bereitstellung entscheidungsrelevanter Daten ist das sogenannte Data Warehousing. Ein Data Warehouse ist eine aus einer oder mehreren operativen Datenbanken extrahierte Datenbank, die alle für den Geschäftsprozeß relevanten Daten eines Unternehmens zusammenfaßt, aufbereitet und aggregiert. Die Aufbereitung und Aggregierung der entstehenden sehr großen Datenbestände bildet die Kopplung zu dem Gebiet des Data Minings, dessen Methoden in Data Warehouses zum Einsatz kommen können.

Im Rahmen des Workshops sollen Ansätze und Verfahren vorgestellt werden, die es ermöglichen, aus Datenbanken jene Informationen zu gewinnen, die notwendig sind, um das Treffen von Entscheidungen wirksam zu unterstützen. Diese komplexe Aufgabe kann nur interdisziplinär gelöst werden. Zur Zeit werden vornehmlich Methoden aus dem Datenbankbereich, dem Maschinellen Lernen sowie der Statistik verwendet. Wegen des großen Interesses der Anwender entwickelt sich dieses neue Gebiet extrem schnell und bietet deshalb auch vielen anderen Forschungsrichtungen, wie z.B. der Visualistik, der Datenanalyse oder der Wissensrepräsentation ausgezeichnete Perspektiven.

Programm (vorläufig)

Das Programm umfaßt 14 Präsentationen. Neben zwei eingeladenen Vorträgen und einem gemeinsamen Vortrag mit dem Workshop Molekulare Bioinformatik gibt es elf weitere Vorträge zu begutachteten Beiträgen. Das Programm gliedert sich in drei Abschnitte:

• Data-Warehousing-Techniken,
• Data-Mining-Anwendungen und
• Data-Mining-Methoden.

09.00-10.00	Eröffnung Hauptvortrag G. Nakhaeizadeh (Daimler Benz AG, Ulm): Data Mining: Theoretische Aspekte und Anwendungen
10.00-10.30	Eingeladener Vortrag D. Krahl (SIZ GmbH, Bonn): Nutzungsmöglichkeiten von Data Mining im Bankenwesen
10.30-11.00	Pause
11.00-13.00	Data Warehousing Paulo Marques, Paula Furtado, Peter Baumann (FORWISS München): An Efficient Strategy for Tiling Multidimensional OLAP Data Cubes Dirk Bergemann, Elke Hickethier, Thomas Wittmann (Uni Jena): Lösungsansaetze zur Anbindung eines KDD-Systems an ein Data Warehouse Wolfgang Lehner, Jens Albrecht (Uni Erlangen): Modellierung, Verwaltung und Verwendung multidimensionaler Aggregate Werner Emde (NCR, Augsburg): Data Mining in einer Data Warehouse Umgebung
13.00-14.00	Mittag
14.00-14.45	Eingeladener Vortrag E. Wingender (GBF, Braunschweig): Eine Hierarchie molekularbiologischer Datenbanken zur Beschreibung genregulatorischer Prozesse (Gemeinsamer Vortrag mit dem Workshop Molekulare Bioinformatik.)
14.45-15.30	Data Mining Anwendungen Jörg Gebhardt (TU Braunschweig): Theory and Application Domain of Possibilistic Graphical Models. Thomas Runkler et al. (Siemens AG, München): Compression of Industrial Process Data Using Fast Alternating Cluster Estimation.
15.30-16.00	Pause
16.00-18.00	Data Mining Methoden Thomas Wittmann, Johannes Ruhland (Uni Jena): Fallstudie zum Knowledge Discovery in Databases mit Neuro-Fuzzy-Systemen. Peter Chamoni, Steffen Stock (Uni Duisburg): Modellierung temporaler multidimensionaler Daten in Analytischen Informationssystemen. Frank Lemke, Johann-Adolf Mueller (Uni Dresden): Self-Organizing Data Mining. Annette Keller (DLR Braunschweig), Frank Klawonn (FH Emden): Regelerzeugung mit Fuzzy-Clusteranalyse.
18.00	Ende des Workshops

Informationen für Autoren

Kamerafertige Beiträge

• sollten maximal 12 Seiten umfassen,
• in deutscher oder englischer Sprache verfaßt sein,
• bis zum 15.8.98 elektronisch oder per Post an die unten genannte Kontaktadresse gesendet werden.

Die Beiträge werden in Form eines Tagungsbandes zusammengefaßt und bei rechtzeitigem Einreichen der überarbeiteten Fassung zu Beginn des Workshops verteilt.

Wichtige Termine

Einreichen der kamerafertigen Beiträge für die Proceedings	15.8.98 (Postscript-Datei per E-Mail)
Anmeldung zum Workshop:	bis 15.8.98

Programm- und Organisationskomitee

Rudolf Kruse (Uni Magdeburg, cochair)
Gunter Saake (Uni Magdeburg, cochair)

Peter Baumann (FORWISS München)
Peter Chamoni (Uni Duisburg)
Werner Emde (NCR, Augsburg)
Jörg Gebhardt (TU Braunschweig)
Andreas Heuer (Uni Rostock)
Daniel Keim (Uni Halle)
Peter Lockemann (Uni Karlsruhe)
Katharina Morik (Uni Dortmund)
Gholamreza Nakhaeizadeh (Daimler Benz)
Claus Rautenstrauch (Uni Magdeburg)
Michael M. Richter (Uni Kaiserslautern)
Bodo Rieger (Uni Osnabrueck)
Bernd Schürmann (Siemens)
Rudi Studer (Uni Karlsruhe)
Richard Weber (MIT Aachen)
Rüdiger Wirth (Daimler Benz Ulm)
Hans Wolff (Uni Ulm)
Stefan Wrobel (GMD, Bonn)

Kontakadressen

Rudolf Kruse Fakultät für Informatik Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Universitätsplatz 2 D-39106 Magdeburg E-mail: kruse@iws.cs.uni-magdeburg.de Tel: (0391) 67-18706 Fax: (0391) 67-12018

Gunter Saake Fakultät für Informatik Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Universitätsplatz 2 D-39106 Magdeburg E-mail: saake@iti.cs.uni-magdeburg.de Tel: (0391) 67-18800 Fax: (0391) 67-12020

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