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Neural Networks and Fuzzy Systems Publications (before 1997)

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Books

1. R. Kruse und K.D. Meyer. Statistics with Vague Data. D. Reidel Publishing Company, Dordrecht, 1987.
2. R. Cordes, R. Kruse, H. Langendörfer und H. Rust. Prolog - Eine methodische Einführung. Vieweg Verlag, Wiesbaden, 1. Auflage 1988, 2. Auflage 1990, 3. Auflage 1992.
3. R. Kruse, E. Schwecke und J. Heinsohn. Uncertainty and Vagueness in Knowledge Based Systems: Numerical Methods. Series Artificial Intelligence. Springer Verlag, Berlin, 1991.
4. R. Kruse und P. Siegel (Hrsg.). Symbolic and Quantitative Approaches to Uncertainty. Lecture Notes in Computer Science 548. Springer Verlag, Berlin, 1991.
5. R. Kruse, J. Gebhardt und F. Klawonn. Fuzzy-Systeme. Series Leitfäden und Monographien der Informatik. Teubner Verlag, Stuttgart, 1. Auflage 1993, 2. Auflage 1995.
6. M. Clarke, R. Kruse und S. Moral (Hrsg.). Symbolic and Quantitative Approaches to Uncertainty. Lecture Notes in Computer Science 747. Springer Verlag, Berlin, 1993.
7. R. Kruse, J. Gebhardt und F. Klawonn. Foundations of Fuzzy Systems. Wiley, Chichester, 1994.
8. R. Kruse, J. Gebhardt und R. Palm (Hrsg.). Fuzzy Systems in Computer Science. Series Artificial intelligence. Vieweg Verlag, Wiesbaden 1. Auflage 1994 2. Auflage 1996.
9. D. Nauck, F. Klawonn und R. Kruse. Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme. Series Artificial Intelligence. Vieweg Verlag, Wiesbaden, 1994.
10. D. Nauck, F. Klawonn und R. Kruse. Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme (2nd extented edition) Series Computational Intelligence. Vieweg Verlag, Wiesbaden, 1996.
11. G. Della Riccia, R. Kruse und R. Viertl (Hrsg.). Mathematical and Statistical Methods in AI. Springer Verlag, Heidelberg, 1996.
12. F. Höppner, F. Klawonn, R. Kruse. Fuzzy Clusteranalyse. Verfahren für die Bilderkennung, Klassifikation und Datenanalyse. Series Computational Intelligence. Vieweg Verlag, Braunschweig, 1997.
13. D. Nauck, F. Klawonn, R. Kruse. Foundations on Neuro-Fuzzy Systems. Wiley, Chichester, 1997.

Contributions to books

1. R. Kruse. Characteristics of Linguistic Random Variables. In A. Di Nola und A.G.S. Ventre, Hrsg., Topics of Fuzzy Systems, 219-230. Verlag TÜV Rheinland, 1986.
2. R. Kruse and K.D. Meyer. Confidence Intervals for the Parameters of a Linguistic Random Variable. In J. Kacprzyk und M. Fedrizzi, Hrsg., Combining Fuzzy Imprecision with Probabilistic Uncertainty in Decision Making, 113-123. Springer Verlag, Berlin, 1988.
3. R. Kruse, M. Eike and J. Freckmann. Ein Programmsystem für statistische Untersuchungen mit unscharfen Daten. In F. Faulbaum und H. Uehlinger, Hrsg., Fortschritte der Statistik Software 1., Gustav Fischer Verlag, Stuttgart, 1988.
4. R. Kruse, J. Gebhardt and J. Knop. On a Dialog System for Modelling and Statistical Analysis of Linguistic Data. In B. Fuchssteiner, T. Lengauer und H. Skala, Hrsg., Methods of Operations Research 60, Anton Hain Verlag, 1988.
5. R. Kruse and K.D. Meyer. On Calculating the Covariance in the Presence of Vague Data. In W.H. Janko, M. Roubens und H.J. Zimmermann, Hrsg., Progress in Fuzzy Sets and Systems. Kluwer, 1989.
6. R. Kruse and F. Klawonn. Numerische Methoden zur Verarbeitung unsicherer Informationen in wissensbasierten Systemen. In Konzeption und Einsatz von Umweltinformationssystemen, 169-176. Informatik-Fachberichte. Springer Verlag, Berlin, 1992.
7. D. Nauck, F. Klawonn, R. Kruse and U. Lohs. Reasoning under Uncertainty with Temporal Aspects. In F. Belli und F.J. Radermacher Hrsg., Industrial and Engineering Application of Artificial Intelligence and Expert Systems, 572-580. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Springer Verlag, Berlin, 1992.
8. R. Kruse and E. Schwecke, On the combination of information sources. In B. Bouchon-Meunier, R. R. Yager und A. Zadeh, Hrsg., Uncertainty in Knowledge Bases, 24-30. Lecture Notes in Computer Sciences 521. Springer Verlag, Berlin , 1992.
9. R. Kruse. On the Semantic Foundations of Fuzzy Probability and Fuzzy Statistics. In H. Bandemer, Hrsg., Modeling Uncertain Data, 131-135. Akademie Verlag, 1992.
10. F. Klawonn, J. Gebhardt and R. Kruse. The Context Model from the Viewpoint of Logic. In K.-W. Hansmann, A. Bachem, M. Jarke, W.E. Katzenberger und A. Marusev, Hrsg., Operations research Proceedings 1992, 288-295. Springer Verlag, Berlin , 1993.
11. R. Kruse, J. Gebhardt and F. Klawonn. Numerical and Logical Approaches to Fuzzy Set Theory by the Context Model. In R. Lowen und M. Roubens, Hrsg., Fuzzy logic: State of the Art, 365-376. Theory and Decision Library, Series D, Kluwer, 1993.
12. R. Kruse and J. Gebhardt. Fuzzy Probability Theory and Fuzzy Statistics. In F. Faulbaum, Hrsg., Softstat 93: Advances in Statistical Software, 605-610. Gustav Fischer Verlag, Stuttgart, 1993.
13. R. Kruse and F. Klawonn. Mass Distributions on L-Fuzzy Sets and Families of Frames of Discernment. In R.R. Yager, M. Fedrizzi und Kacprzyk, Hrsg., Advances in Dempster-Shafer Theory of Evidence, 239 - 250. Wiley, 1994.
14. R. Kruse. On the Extention of Probability Theory and Statistcs to the Handling of Fuzzy Data. In E. Diday, Y Lechevallier, M. Schader, P. Bertrand und B. Burtschy, Hrsg., New Approaches in Classification and Data Analysis, 463-469. Springer Verlag, Berlin, 1994.
15. D. Nauck. Building Neural Fuzzy Controllers with NEFCON-I. In R. Kruse, J. Gebhardt und R. Palm, Hrsg., Fuzzy Systems in Computer Science, Series Artificial intelligence, 141-151. Vieweg Verlag, Wiesbaden 1. Auflage 1994, 2. Auflage 1996, Braunschweig, 1994.
16. D. Nauck. Fuzzy Neuro Systems: An Overview. In R. Kruse, J. Gebhardt und R. Palm, Hrsg., Fuzzy Systems in Computer Science. Series Artificial intelligence, 91-107. Vieweg Verlag, Wiesbaden 1. Auflage 1994, 2. Auflage 1996.
17. F. Klawonn and R. Kruse. Clustering Methods in Fuzzy Control. In W. Gaul, D. Pfeifer Hrsg., From Data to Knowledge: Theoretical and Practical Aspects of Classification, Data Analysis and Knowledge Organisation, 195-202, Springer Verlag, Berlin, 1995.
18. J. Gebhardt and R. Kruse. Some Notes on Possibilistic Learning. In G. Della Riccia, R. Kruse, R. Viertl Hrsg., Mathematical and Statistical Methods in Artificial Intelligence, 23-32. Springer, Berlin, 1995.
19. J. Gebhardt and R. Kruse. A Numerical Framework for Possibilistic Abduction. In B. Bouchon-Meunier, R.R. Yager, and L.A. Zadeh Hrsg., Advances in Intelligent Computing. Springer, Heidelberg, 1995.
20. J. Gebhardt and R. Kruse. POSSINFER - A Software Tool for Possibilistic Inference. In D. Dubois, H. Prade und R.R. Yager Hrsg., Fuzzy Set Methods in Information Engineering - A Guided Tour of Applications. Wiley, New York, 1995.
21. F. Klawonn and R. Kruse. Derivation of Fuzzy Classification Rules from Multidimensional Data. In G.E. Lasker und X. Liu Hrsg., Advanves in Intelligent Data Analysis. The International Institute for Advanced Studies in Systems Research and Cybernetics, 90-94. Windsor, Ontario, 1995.
22. R. Kruse. Fuzzy-Systeme. In Zilahi-Szabo Hrsg., Kleines Wörterbuch der Informatik 208-212, Oldenbourg Verlag, München, 1995.
23. P. Smets and R. Kruse. The Transferable Belief Model for Belief Representation. Erscheint bei Kluwer, 1996.
24. D. Nauck and R. Kruse. Neuro-Fuzzy Systems Research and Applications outside of Japan (in japanischer Sprache). In M. Umano, I. Hayashi und T. Furuhashi Hrsg., Fuzzy-Neural Networks, 108-134. Soft Computing Series, Asakura Publ., Tokyo, 1996.
25. J. Gebhardt, R. Kruse. Learning Possibilistic Networks from Data. In D. Fisher, H. Lenz Hrsg., Lecture Notes in Statistics. Springer Verlag, 1996.
26. J. Gebhardt, R. Kruse. Parallel Combination of Information Sources. CEC-ESPRIT III BRA 6156 DRUMS II, Jahresbericht 1995. In D. Gabbay und P. Smets Hrsg., Handbook of Defeasible Reasoning and Uncertainty Management Systems, Vol.1: Updating Uncertain Information. Kluwer, 1996.
27. D. Nauck and R. Kruse: Neuro-Fuzzy Classification with NEFCLASS. In P. Kleinschmidt, A. Bachem, U. Derigs, D. Fischer, U. Leopold--Wildburger, and R. Möhring (Hrsg.): Operations Research Proceedings 1995, 294--299. Springer, Berling, 1996
28. D. Nauck and R. Kruse. Designing Neuro-Fuzzy Systems Through Backpropagation. In W. Pedrycz Hrsg., Fuzzy Modelling: Paradigms and Practice, 203-228, Kluwer, 1996 .
29. M. Schröder, F. Klawonn and R. Kruse. Sequential Optimization of Multidimensional Controllers Using Genetic Algorithms and Fuzzy Situations. In F. Herrera, J.L. Verdegay Hrsg., Genetic Algorithms and Soft Computing. Physica Verlag, Heidelberg, 1996.
30. D. Nauck and R. Kruse. Fuzzy-Systeme und Soft Computing. In Biethahn, Hönerloh, Kuhl und V. Nissen Hrsg., Fuzzy Set-Theorie in betriebswirtschaftlichen Anwendungen, 3-21, Verlag Vahlen, München, 1997.

Journal Publications

1. R. Kruse. A Note on λ-additive Fuzzy Measures, Fuzzy Sets and Systems, 8:219-222, 1982.
2. R. Kruse. On the Construction of Fuzzy Measures. Fuzzy Sets and Systems, 8:323-327, 1982.
3. R. Kruse. On the Entropy of Fuzzy Events. Kybernetes, 12:53-57, 1983.
4. R. Kruse. Fuzzy Integrals and Conditional Fuzzy Measures. Fuzzy sets and systems, 10:309-313, 1983.
5. R. Kruse. Statistical Estimation with Linguistic Data. Information sciences, 33:197-207, 1984.
6. R. Kruse. Probabilistische Mengen. Wiss. Abh. der Braunschweigischen wissenschaftlichen Gesellschaft, 36:7-13, 1984.
7. P. Friedrich, R. Kruse und W. Struckmann. Ein softwaretechnisches Praktikum: Kooperation zwischen Hochschule und Industrie. Angewandte Informatik, 3:124-126, 1986.
8. R. Kruse. On the Entropy of Additive Fuzzy Measures. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 122:589-595, 1987.
9. R. Kruse. On the Variance of Random Sets. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 122:469-473, 1987.
10. R. Kruse, R. Buck-Emden und R. Cordes. Processor Power Considerations - an Application of Fuzzy Markov Chains. Fuzzy Sets and Systems, 21:289-299, 1987.
11. R. Kruse. On a Software Tool for Statistics with Linguistic Data. Fuzzy Sets and Systems, 24:377-383, 1987.
12. R. Kruse und E. Schwecke. Fuzzy Reasoning in a Multidimensional Space of Hypotheses. Int. Journal of Approximate Reasoning, 4:47-68, 1990.
13. R. Kruse und E. Schwecke. Specialization, A New Concept for Uncertainty Handling with Belief Function. International Journal of General Systems, 18 (1) 49-58, 1990.
14. R. Kruse, J. Gebhardt und F. Klawonn. Modellierung von Vagheit und Unsicherheit- Fuzzy Logic und andere Kalküle, KI, 4, 1991.
15. J. Gebhardt und R. Kruse. The Context Model: An Integrating View of Uncertainty and Vagueness. Int. J. of Approximate Reasoning, 1993.
16. F. Klawonn und R. Kruse. Equality Relations as a Basis for Fuzzy Control. Fuzzy Sets and Systems 54:147-156, 1993.
17. R. Kruse. The strong law of large numbers for fuzzy random variables. Information sciences, 28:233-241, 1982. Reprint in D. Dubois, H. Prade und R. Yager, Hrsg., Readings in Fuzzy Sets for Intelligent Systems, 272-276. Morgan Kaufmann, 1993.
18. F. Klawonn und R. Kruse, A Lukasiewicz Logic Based Prolog. Mathware and Soft Computing, 1:5-29, 1994.
19. M. Schröder und R. Kruse, Leistungsstarke Leerlauffüllungsregelung mit Fuzzy Control, Mikro Elektronik, 2/94:100-103, 1994.
20. R. Kruse und M. Schröder. Fuzzy Control als Applikationsperspektive im Prozess der Zuckerindustrie, Zuckerindustrie 11:901-911, 1994.
21. F. Klawonn, J. Gebhardt und R. Kruse. Fuzzy Control on the Basis of Equality Relations - with an Example from Idle Speed Control. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Erscheint 1996.
22. R. Kruse, D.Nauck, F. Klawonn, Neuronale Fuzzy Systeme, Spektrum der Wissenschaft, 6/95:43-41, 1995.
23. F. Klawonn, R. Kruse, Indistinguishability, Fuzzy Sets and Fuzzy Control, Mitt. Math. Ges. Hamburg , 14:103-116, 1995.
24. R. Kruse, Fuzzy Systeme - Vorzüge der Unvollkommenheit, Spektrum der Informatik, Vol. 19, No.1, 4-11, 1996.
25. F. Klawonn, R. Kruse, Constructing a Fuzzy Controller from Data, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 85, No.1, 1997.
26. R. Kruse, F. Klawonn, D. Nauck. Erlernen von Fuzzy-Regeln. Informatik: Forschung und Entwicklung, Vol. 12, No.1, 2-6, 1997.
27. D. Nauck, R. Kruse. A Neuro-Fuzzy Method to Learn Fuzzy Classification Rules from Data. Fuzzy Sets and Systems (accepted for publication).

Other Publications

1. P. Friedrich, R. Kruse und W. Struckmann. DV-Profis und Studenten bilden Softwareteam. Computerwoche, 8.Nov., 1985.
2. R. Kruse, W. Struckmann und P. Friedrich. Ein Modell zur Integration von praxisnahen Softwareprojekten in die Informatikausbildung. Handbuch der modernen Datenverarbeitung, 143, 1988.
3. R. Kruse. Evidential Reasoning in Product Spaces. Proc. FAW Invitational Workshop on Mathematics and AI, Schlo Reisensburg, Günzburg, 1988.
4. R. Kruse, W. Struckmann und E. Schwecke. über ein integriertes Informationssystem für die Landwirtschaft. Mitteilungen der TU Braunschweig XXIV, 27-39, 1989.
5. R. Kruse. Vages Wissen in Expertensystemen. Proc. 5. MBB/ERNO Symposium Künstliche Intelligenz, Bremen, 1989.
6. R. Kruse und E. Schwecke. On the Interpretation of Conditioning Concepts for Belief Functions. Proc. FAW Workshop Uncertainty in Knowledge Based Systems, Schlo Reisensburg, Günzburg, 1990.
7. F. Klawonn, R. Kruse und E. Schwecke. Belief Functions and Nonmonotonic Reasoning, Report of the DRUMS RP1 Workshop on Nonmonotonic Reasoning, Marseille, 1990.
8. R. Kruse. ESPRIT Projekt DRUMS Defeasible Reasoning and Uncertainty Management Systems. KI 4, 1991.
9. R. Kruse. On the Context Model. Proc. of the DRUMS RP2 Workshop, Blanes, 1991.
10. R. Kruse und J. Heinsohn. Unsicherheit und Vagheit. Unterlagen für die Frühjahrschule KI, Günne, 1993, 1994 und 1995.
11. R. Kruse. Fuzzy Logic at the University of Braunschweig. La Lettre Logique Floue 4, 1993.
12. J. Gebhardt und R. Kruse. A Comparative Discussion of Combination Rules in Numerical Settings. Deliverable in ESPRIT Project DRUMS2.
13. R. Kruse. Fuzzy Systeme: Einige Klarstellungen, KI 4, Sparte Pro und Kontra, 1993.
14. J. Gebhardt und R. Kruse. Comments to the paper ``Analisis y tratamiento estadistico de elementos difusos en experimentos aleatorios'' by Gil, M.A. 541-543. Estadistica espanada, Vol. 35, No. 134, 1993.
15. R. Kruse. Fuzzy Systeme - Positive Aspekte der Unvollkommenheit. Mitteilungen der TU Braunschweig, Heft 2, 10-17, 1994.